Master Actuariat – Parcours Modélisation Aléatoire Avancée

LES OBJECTIFS DE LA FORMATION

RNCP : 39010

Les compétences développées en modélisation aléatoire et statistique s’appuient sur des outils d’aide à la décision (calcul actuariel, data science, probabilités et statistiques) et pour leur mise en œuvre des langages de programmation informatique utilisés de manière intensive en entreprise (Python, R, SAS, VBA, Power BI, SQL, PySpark).

LES CONDITIONS D’ADMISSION

En Master 2 ( 3ème année École d’actuariat) sur la plateforme Ecandidat de l’université du Mans

Pour être inscrit en Master 2 Actuariat, vous devez justifier :

Soit d'un diplôme national conférant le grade de Master 1 dans un domaine compatible avec celui du diplôme national de master 2ème année

Soit d'une validation d’études, d’acquis ou d’expériences professionnelles.

LES DEBOUCHES

Actuaire

Chargé d’études ou consultant en :
- Actuariat
- Statistique et analyse des données
- Data Mining
- Gestionnaire des risques dans tous les secteurs
- Gestionnaire de portefeuilles financiers
- Analyste de crédits
- Biostatisticien
- Statisticien-économiste

LE PROGRAMME
ENSEIGNEMENTS
VOLUME HORAIRE OU ECTS
MODÉLISATION ALÉATOIRE POUR L’ACTUARIAT ET LA FINANCE
9 ECTS
INTELLIGENCE ARTIFICIELLE ET ANALYSE DES DONNEES MASSIVES
6 ECTS
ACTUARIAT ET FINANCE
9 ECTS
UNITÉ DE COMMUNICATION - ANGLAIS
2 ECTS
MODÉLISATION ALÉATOIRE AVANCÉE Parcours MAA
4 ECTS
ACTUARIAT AVANCÉ (Risques contemporains et durabilité)
7 ETCS
RÉGLEMENTATION ET COMPTABILITE DE L'ASSURANCE
3 ECTS
SÉMINAIRE D’ENTREPRISE
MÉMOIRE D’ALTERNANCE
14 ECTS
MODÉLISATION ALÉATOIRE AVANCÉE
6 ECTS
RYTHME DE L’ALTERNANCE

En formation sur le mois de septembre

4 semaines en entreprise en octobre

2 semaines en formation et 2 semaines en entreprises sur les mois de novembre, décembre, janvier, février, mars et avril.

En entreprise depuis la mi-avril jusqu’à fin août.

DOMAINES D'ACTIVITES

Selon le parcours suivi les secteurs d'activité sont les suivants:

Les secteurs de l’assurance et la finance : les compagnies d’assurance, les banques assurances, cabinets de conseil, entreprises de développement informatique.

Les organismes de gestion de la santé publique, assureurs privés, instituts de prévoyance, mutuelles, caisses de retraite, hôpitaux et cliniques, laboratoires pharmaceutiques, cabinets de consultants.

Autres secteurs nécessitant l’analyse des données et l’aide à la décision.

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